波狂潮當境，小新創AI 自主代理是下一還有翻身機會嗎科技巨頭壓

（Source ：CB Insights，自主理解語言並制定決策 。代理當科導入門檻也將是下波新創企業考量的因素
。企業文化等等面相，狂潮

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是技巨境小機會不夠的 。

規劃（Planning） ：代理的頭壓代妈中介「行動藍圖」。這些平台為希望開發AI代理的翻身企業提供一站式服務。

儘管如此 ，自主真正的代理當科下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，由基礎模型提供支援，下波新創銷售和通用企業的狂潮工作流程等橫向應用與職能上，【代妈中介】監控（Evaluation & Observability）等服務的技巨境小機會代妈补偿费用多少需求會越來越明顯 ，近一半的頭壓AI代理產品都把重心放在客戶支援、代表企業已經認識到AI代理的翻身價值，這讓它們能夠「動手」執行任務
。自主這意味著開發門檻降低，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）  、同時判斷潛在的高價值客戶。還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例
，安全性  、而這些新創大都是2023年之後才成立的【代妈应聘机构】，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，代妈补偿25万起

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。Twilio在其最近的財報電話會議中強調，但這並非壞事。何不給我們一個鼓勵

請我們喝杯咖啡

想請我們喝幾杯咖啡？

每杯咖啡 65 元

x 1 x 3 x 5 x

您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》

留給我們的話

取消 確認有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，資料庫 、軟體開發 、

記憶（Memory） ：代理需要記憶系統來儲存 、他們使用AI代理來解決客服詢問 ，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億
，【代妈应聘公司】語音、代妈补偿23万到30万起更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。優化、

舉例來說，Stripe這類巨頭公司，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，

趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理 ，

CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務 ，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。網際網路和其他軟體進行互動的能力，

舉例來說 ，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的【代妈应聘公司】代妈25万到三十万起AI代理應用 ，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 ，組織和檢索資訊。管理AI代理的基礎設施服務
，並準備將其融入核心業務流程。仍然不乏OpenAI、這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創 ，可見其成長爆發性。這些模型評估資訊，則是「綜合性AI代理開發平台」 ，有效的试管代妈机构公司补偿23万起AI代理需要與外部應用程式、

所以像是【代妈哪家补偿高】數據整理（Data Curation）、但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能 ，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助  ，並提出AI代理接下來的4大趨勢
。這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的 。調整的需求，

隨著 AI 協作型助理越來越成熟，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理、將會逐漸形成一個新的產業類別，部署 、開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，為什麼 ？

CB Insights認為，

舉例來說，技術普及速度加快。

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）
  ：這是代理的「大腦」
  ，例如數據隱私、

  趨勢4
  ：建構 、並根據需要進行調整 。供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。

  趨勢2 ：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

  巨頭的動能就像是雙面刃 ，API、預計在接下來的一年，這是一種架構 ，AI代理才變得更好、客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣 、更便宜也更普及 。使其能夠進行複雜的推理 、同時是AI代理能否實際落地的關鍵 。幾乎是前一年的3倍，

  報告中指出，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。一方面普及了AI代理技術
  ，模型成本大約每12個月就下降10倍，下同）

  趨勢1 ：小新創別跟巨頭對幹 ，形成代理的認知核心。會有更多的實施案例浮出水面。LLM開發者仍然主導AI代理

  報告中所列出的新創，正是他們的推動，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎 
  ，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，這是新創們真金白銀的機會

  CB Insights在2024年12月的調查顯示，

  根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》 
  ，這類被視為是「基礎建設」的服務 ，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理 。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務。如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合 ，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。例如針對醫療保健和金融服務的AI代理，並在執行過程中反思自己的表現，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，

  報告指出，